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自2022年以来,可以生成文本、图像或其他数据的生成式人工智能经历了快速发展,例如ChatGPT。训练这些人工智能工具需要向模型提供大量数据,是一个能源密集型的过程。总部位于美国纽约的人工智能开发公司报告称,其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433兆瓦时的电力,足以为40个普通美国家庭供电一年。由此推测,如果广泛采用人工智能,可能会产生大量的能源足迹,未来的电力需求甚至超过一个小国家。
以下哪项如果为真,最能质疑上述结论:
A.人工智能的能源足迹不止于训练过程,ChatGPT每天运行可能需要564兆瓦时的电力
B.世界各地的公司都在努力提高人工智能硬件和软件效率,以降低这种工具消耗的能源
C.人工智能有望帮助程序员更快地编写代码,让司机驾驶更安全,并减少日常任务的耗时
D.人工智能服务器成本高昂,而且人工智能服务器供应链存在瓶颈,基本上无法突破
【答案】D
【解析】
第一步,确定题型。
根据提问方式中的“质疑”,确定为削弱论证。
第二步,找论点和论据。
论点:如果广泛采用人工智能,可能会产生大量的能源足迹,未来的电力需求甚至超过一个小国家。
论据:其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433兆瓦时的电力,足以为40个普通美国家庭供电一年。
第三步,辨析选项。
A项:增加新论据。该项通过ChatGPT每天运行可能需要564兆瓦时的电力来举例说明人工智能会产生大量的能源足迹,具有加强作用。
B项:不明确项。世界各地的公司都在努力提高人工智能效率,实际结果如何不清楚,能否降低能耗不明确,不具有削弱作用。
C项:无关选项。该项讨论人工智能带给人们的帮助,与论点讨论广泛采用人工智能后是否会产生大量电力需求无关,论题不一致,排除。
D项:否定前提。该项通过人工智能服务器成本高昂,供应链存在瓶颈,基本上无法突破,说明无法广泛采用人工智能,从根本上否定论点成立可能性,具有削弱作用。
因此,选择D选项。
(编辑:小马快跑)